알파폴드 예측을 이용한 전사 인자-DNA 결합 인터페이스의 구조적 안정성 평가

본 주제는 AlphaFold와 같은 AI 기반 구조 예측 도구를 활용하여 특정 전사 인자가 DNA 서열에 결합할 때 형성되는 인터페이스의 3차원 구조적 안정성을 계산적으로 분석하는 분야이다.

연구 목표

• AI 모델을 통해 예측된 결합 단백질-핵산 복합체의 구조적 특징을 규명한다.
• 예측된 구조 정보를 바탕으로 해당 결합의 열역학적 안정성 및 결합 강도를 평가한다.

이는 신약 개발 과정에서 잠재적 타겟 단백질의 결합 특성을 미리 예측하고, 유전자 발현 조절 메커니즘을 이해하는 데 중요한 기초 자료를 제공하며, 특히 구조생물학적 관점을 첨단 컴퓨팅 기술과 융합시킨다.