알파폴드 기반의 난치성 단백질 접힘 이상(Protein Misfolding) 질환 후보군 선별 플랫폼

본 플랫폼은 AlphaFold와 같은 첨단 단백질 구조 예측 기술을 활용하여, 알려지지 않은 혹은 희귀 질환 관련 단백질의 3차원 구조를 고속으로 예측하고, 잠재적인 구조적 취약점을 분석함으로써 신약 개발 초기 단계의 후보 물질을 식별하는 데 목적이 있습니다.

구조 기반 약물 디자인 적용

• 치명적 구조 결함 탐지: 예측된 단백질 구조에서 α-헬릭스나 β-시트와 같은 주요 구조적 모티프의 불안정성이나 변형 가능 영역을 식별합니다.
• 표적 결합 부위 도킹: 알려진 화합물 라이브러리를 대상으로 분자 도킹 시뮬레이션을 수행하여, 가장 높은 결합 친화도를 보이는 리간드(약물 후보)를 우선순위화합니다. 이는 신약 개발 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다.

이러한 자동화된 구조 분석 워크플로우는 알츠하이머병이나 파킨슨병과 같은 단백질 항상성 문제에 기여할 혁신적인 바이오마커 및 치료제 타겟을 제공합니다. 구조생물학 데이터베이스와의 연동이 필수적입니다.